随着汽车产业进入智能化竞争新阶段，软件与人工智能正成为重塑汽车价值的重要驱动力。
过去，汽车产业竞争更多围绕动力系统、机械性能以及硬件配置展开，而随着智能驾驶、智能座舱以及大模型技术快速发展，软件能力正逐渐成为决定汽车智能化水平和用户体验的核心竞争力。从整车电子电气架构升级到中央计算平台普及，再到 AI 大模型与智能体（AI Agent）加速上车，汽车产业正迈入以 AI 为核心驱动力的新阶段。
软件不再只是支撑车辆功能实现的工具，而正在深度参与感知、决策、交互和服务全过程，成为推动汽车持续进化的重要引擎。
从 SDV 迈向 AIDV，汽车软件进入 AI 原生时代
根据盖世汽车研究院分析，汽车软件架构正加速从软件定义汽车（Software Defined Vehicle，SDV）向 AI 定义汽车（AI Defined Vehicle，AIDV）演进。这一变化并非简单的软件功能增强，而是汽车智能化底层逻辑的重构——从分层式软件架构走向 AI 原生架构，从功能响应迈向主动感知、自主决策与持续进化。
盖世汽车《2026 智能汽车软件产业报告》
在 SDV 阶段，产业的核心目标是实现软硬件解耦，通过中央计算平台、域控制架构、SOA（面向服务架构）以及 OTA 升级能力，提升软件开发效率和功能迭代能力，使汽车成为可持续升级的智能终端。随着生成式 AI、大模型和 Agent 技术不断成熟，AIDV 阶段则进一步将 AI 能力融入汽车软件底层架构。云端 AI 平台、AI 操作系统（AIOS）、多智能体协同以及模型驱动架构，使车辆不仅能够持续升级，更具备理解用户需求、自主决策和主动服务能力。
与此同时，汽车用户体验也正从"功能可用"迈向""主动智能 "。传统依赖多个独立 APP 实现服务的模式，逐步向 Agent 化应用演进，车辆能够基于用户习惯、场景需求和上下文信息，自主调度导航、座舱、娱乐及车辆控制等能力，提供更加个性化、场景化的人机交互体验。
整体来看，从 SDV 到 AIDV，不仅意味着软件架构升级，更标志着汽车正从 " 可持续升级 " 迈向 " 可持续进化 "，AI 将成为驱动汽车智能化发展的核心底座。
随着汽车软件进入 AI 驱动阶段，产业竞争的焦点也在发生变化。
过去，企业更多围绕车载操作系统、中间件、基础软件以及功能开发能力展开竞争；如今，随着 AI 技术深度融入整车开发体系，行业比拼的重点正逐步转向 AI 模型能力、软件平台能力以及数据驱动能力。未来，企业竞争的不再只是单一软件产品，而是围绕 AI 模型、软件平台、系统集成、数据闭环以及工程化落地能力构建综合竞争优势。
从本届申报案例来看，汽车软件创新正呈现平台化、AI 化和系统化的发展趋势。企业持续加大在汽车操作系统、智能驾驶软件、AI 大模型、地图与数据、OTA、AUTOSAR 以及软件开发工具链等领域的投入，通过底层软件能力与 AI 技术深度融合，不断提升整车开发效率、软件迭代能力和智能化体验，为软件定义汽车向 AI 定义汽车演进提供关键支撑。
在 2026 第八届金辑奖评选中，汽车软件与人工智能领域将重点关注推动汽车智能化发展的创新技术与应用实践，包括操作系统、中间件、多模交互、OTA 升级、自动驾驶算法（端到端算法）、数据闭环、AI 大模型、仿真测试及工具链软件等方向。
评选过程中，企业不仅需要展示技术创新能力，更需要阐明产品解决了哪些产业级问题，以及在工程化落地、规模化量产和持续迭代方面的实践成果。对于金辑奖而言，真正具有行业价值的创新，不仅体现在技术领先，更在于能够推动汽车软件架构持续演进，促进 AI 技术实现产业化应用，为汽车智能化发展提供新的增长动能。
聚焦 2026 第 8 届金辑奖及"中国汽车产业创新案例库"
"金辑奖"由盖世汽车发起，秉承"发现好公司、推广好技术、成就产业人"的使命，聚焦"中国汽车新供应链百强"，深度覆盖ADAS/AD、智能座舱、智能底盘、车规级芯片、汽车软件与人工智能、动力总成电气化及充换电 &热管理、车身及内外饰、新材料与先进制造、具身智能与跨界技术等核心赛道。我们致力于发掘与评选卓越企业与前沿技术，树立行业标杆，引领中国汽车产业高质量发展。
与此同时，基于覆盖 32 万家企业的供应链数据库，以及"金辑奖"多年积累的产业研究成果与创新案例资源，盖世汽车正式启动"中国汽车产业创新案例库"建设。案例库旨在系统记录中国汽车产业创新进程，沉淀产业实践经验，并打造面向全球市场展示中国汽车创新能力的重要窗口。
该案例库直面海外OEM、Tier 1 及投资机构的核心关切，深入智驾、电驱、座舱及热管理等核心赛道，系统性梳理各领域的优势企业。我们通过详实的企业规模、组织架构及成本构成画像，向外界展示了国内企业在研发响应机制、动态调整策略及全球化布局上的战略规划。这既解答了"谁做得最好"与"标准化模块何在"的疑问，也为供应链企业出海建厂、技术本地化以及规避跨文化冲突提供了基于数据的客观参照，加速中国技术融入全球汽车产业体系。
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